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Enregistrement W2061402275 · doi:10.5380/cep.v18i1.1125

PRODUÇÃO DE CELULASES E XILANASE POR Aspergillus niger IZ9 USANDO FERMENTAÇÃO SUBMERSA SOBRE BAGAÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR

2000· article· pt· W2061402275 sur OpenAlexaff
Cláudio Lima de Aguiar, T.J.B Menezes

Notice bibliographique

RevueBoletim do Centro de Pesquisa de Processamento de Alimentos · 2000
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAspergillus nigerSodium hydroxideNuclear chemistryCellulaseBagasseXylanaseFood scienceEnzymeBiochemistryOrganic chemistryBiotechnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avaliou-se a produção de celulases e xilanase de Aspergillus niger IZ9, crescido sobre bagaço de cana, quimicamente tratado, como substrato. Os tratamentos foram: solução de hidróxido de sódio a 4%, e solução de hidróxido de sódio a 4%, ácido fosfórico p.a. e vapor. A produção das enzimas celulolíticas (celulase total, endoglicanase e ­glicosidase) e xilanase foi observada nos bagaços tratados e nãotratado. O tratamento com solução de hidróxido de sódio a 4% promoveu maior indução de síntese da maioria das enzimas, com exceção de ­glicosidase, a qual apresentou produção semelhante para os bagaços tratados quimicamente. Abstract It was evaluated the production of cellulases and xylanase by Aspergillus niger IZ09 grown in a substrate consisted of chemically treated sugarcane bagasse. The treatments were: 4% sodium hydroxide solution and 4% sodium hydroxide solution, phosphoric acid and steam. The production of the cellulolytic enzymes (total cellulase, endoglycanase and B.CEPPA, Curitiba, v. 18, n. 1, jan./jun.2000 67 ­glucosidase) and xylanase was observed in the treated and nontreated bagasses. The treatment with 4% sodium hydroxide solution promoted a greater induction of the synthesis of the majority of the enzymes, with exception of ­glucosidase, which showed similar production for both chemically treated bagasses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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