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Enregistrement W2061423223 · doi:10.1038/sj.bjp.0705366

Increased peripheral resistance in heart failure: new evidence suggests an alteration in vascular smooth muscle function

2003· article· en· W2061423223 sur OpenAlexaff
Jonathan Ledoux, Daniel Mc Gee, Normand Leblanc

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésHeart failureVascular resistanceAngiotensin IIInternal medicineVascular smooth muscleMedicineConstrictionVasoconstrictionEndocrinologyCardiologyBlood pressureSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased peripheral resistance is a hallmark of chronic heart failure and has been primarily attributed to neurohumoral pathways involving both the renin-angiotensin and sympathetic nervous systems. The increased resistance is thought to serve as a compensatory mechanism to help maintain perfusion to the vital organs by sustaining blood pressure in the fate of a failing heart. Local mechanisms, and in particular endothelial dysfunction, have also been shown to be important contributors in regulating arterial resistance and vascular remodeling in this disease. In this issue of the British Journal of Pharmacology, Gschwend et al. (2003) present new data suggesting that in the absence of a functional endothelium, myogenic constriction of small pressurized mesenteric arteries, an intrinsic property of vascular smooth muscle cells, is enhanced in a coronary artery ligation-induced myocardial infarction model of congestive heart failure (CHF) in the rat. The increased myogenic tone appears to be tightly linked to angiotensin II type 1 receptors (AT(1)). The possibility that CHF-induced stimulation of myogenic constriction is due to the local release of preformed angiotensin II or constitutive upregulation of the AT(1) receptor signaling pathways are discussed along with other potential cellular and molecular mechanisms previously suggested to play a role in myogenic reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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