Invasive Haemophilus influenzae in British Columbia: non-Hib and non-typeable strains causing disease in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize invasive Haemophilus influenzae and to examine the population at risk for invasive H. influenzae disease in British Columbia, Canada, 2008-2009. METHODS: H. influenzae recovered from individual patients were characterized by serotyping, biotyping, multilocus sequence typing (MLST), and antibiotic susceptibility testing. Age information was recorded from specimen requisition forms. RESULTS: Of the 98 cases, 66% were caused by non-typeable strains, followed by serotypes b (12%), a (10%), f (10%), and e (1%). Cases caused by serotypes b and f and non-typeable strains were mainly in adults over 18 years of age, while cases due to serotype a were mainly in children under the age of 2 years. Different sequence types were found in encapsulated strains according to their serotypes, and non-typeable strains had their own unique sequence types. No capsule switching was documented. Antibiotic resistance was common among non-typeable strains, with 31% identified as genotypic β-lactamase-negative ampicillin-resistant (BLNAR) strains. CONCLUSION: Invasive H. influenzae disease in a population vaccinated against Hib was age-dependent and involved both non-typeable and encapsulated strains. Adults were susceptible to invasive diseases due to non-typeable and serotype b and f strains, while in children, most diseases were due to serotype a bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».