Improving Resilience of Northern Field Crop Systems Using Inter-Seeded Red Clover: A Review
Notice bibliographique
Résumé
In light of the environmental challenges ahead, resilience of the most abundant field crop production systems must be improved to guarantee yield stability with more efficient use of nitrogen inputs, soil and water resources. Along with genetic and agronomic innovations, diversification of northern agro-ecosystems using inter-seeded legumes provides further opportunities to improve land management practices that sustain crop yields and their resilience to biotic and abiotic stresses. Benefits of legume cover crops have been known for decades and red clover (Trifolium pratense) is one of the most common and beneficial when frost-seeded under winter wheat in advance of maize in a rotation. However, its use has been declining mostly due to the use of synthetic fertilizers and herbicides, concerns over competition with the main crop and the inability to fully capture red clover benefits due to difficulties in the persistence of uniform stands. In this manuscript, we first review the environmental, agronomic, rotational and economical benefits associated with inter-seeded red clover. Red clover adaptation to a wide array of common wheat-based rotations, its potential to mitigate the effects of land degradation in a changing climate and its integration into sustainable food production systems are discussed. We then identify areas of research with significant potential to impact cropping system profitability and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».