Platelet Toll-like receptor expression modulates lipopolysaccharide-induced thrombocytopenia and tumor necrosis factor-α production in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) play a critical role in stimulating innate immunity by recognizing pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) on invading microorganisms. Platelets also play a role in innate immunity, and we studied whether they express TLR. Results show that human and murine platelets variably expressed TLR2, TLR4, and TLR9 by flow cytometry and Western blotting. TLR4 expression was confirmed by demonstrating murine platelet binding to lipopolysaccharide (LPS). Thrombin activation of the platelets significantly enhanced the expression of TLR9, suggesting that at least some TLRs may derive from intracellular compartments. When LPS was administered to LPS-sensitive C3H/HeN and LPS-resistant C3H/HeJ mice, functional TLR4 expression in vivo was shown to be responsible for LPS-induced thrombocytopenia. However, when the C3H/HeN mice were first rendered thrombocytopenic by an antiplatelet antibody and then administered LPS, a significant reduction occurred in their ability to produce TNF-alpha. The decreased cytokine production in the thrombocytopenic mice was restored with platelet transfusion. These results suggest that platelets express various TLRs and that the functional significance of one of these, TLR4, appears to be a role in the modulation of LPS-induced thrombocytopenia and TNF-alpha production. This work implicates platelets as important mediators of innate immune responses against invading microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».