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Enregistrement W2061529380 · doi:10.1139/f07-059

Overwintering of sea trout (<i>Salmo trutta</i>) in freshwater: escaping salt and low temperature or an alternate life strategy?

2007· article· en· W2061529380 sur OpenAlexvenueno aff
Dennis S Thomsen, Anders Koed, Christian Nielsen, Steffen S. Madsen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoOverwinteringBrown troutBiologyTroutSalinityFisheryPopulationTemperature salinity diagramsEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brown trout (Salmo trutta) show large phenotypic plasticity. Juveniles may reside in their native freshwater habitat until maturation or migrate into the ocean as 1- to 3-year-old smolts. Sea-going fish (sea trout) reside at sea for 2–3 years until migrating back to their native stream for reproduction. However, immature fish may leave the ocean during their first or second winter at sea and overwinter in freshwater. The question is why does this occur? We tested the hypothesis that hypo-osmoregulatory capacity is compromised by low temperature in two coastal sea trout populations, one representing high salinity and the other, low salinity. Immature sea-run trout were caught in lower parts of two rivers during winter and acclimated to laboratory conditions. Subgroups were challenged with high salinity or low water temperature or both, and their osmoregulatory performance was investigated. Low temperature compromised the hypo-osmoregulatory ability, as indicated by insufficient compensatory adjustments of ion-transport mechanisms. Tagging experiments revealed that descent of overwintering fish into the ocean occurred over a narrow time period coincident with increasing water temperature. We conclude that overwintering in freshwater is partly driven by compromised osmoregulatory physiology, but because not all fish in a population do so, the phenomenon may also reflect diverging life strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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