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Enregistrement W2061552568 · doi:10.1037/0278-7393.32.6.1431

Relation availability was not confounded with familiarity or plausibility in Gagné and Shoben (1997): Comment on Wisniewski and Murphy (2005).

2006· letter· en· W2061552568 sur OpenAlexaff
Christina L. Gagné, Thomas L. Spalding

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Learning Memory and Cognition · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Text Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésRelation (database)PhrasePsychologyArtificial intelligenceComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C. L. Gagné and E. Shoben (1997) proposed that the conceptual system contains information about how concepts are used to modify other concepts and that this relational information influences the ease with which concepts combine. Recently, E. J. Wisniewski and G. L. Murphy suggested that C. L. Gagné and E. Shoben's measure of relation availability was confounded with familiarity and plausibility and that the participants could simply retrieve the stored meanings of the phrases because the phrases were not novel. In this article, the authors demonstrate that E. J. Wisniewski and G. L. Murphy's plausibility and familiarity judgments are dependent variables that (a) are themselves responsive to changes in relation availability, (b) modifier relation availability predicts response time even when the influence of phrase familiarity and plausibility is controlled, and (c) the materials consisted of mainly novel phrases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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