The Swedish property crisis in retrospect: a new look at appraisal bias
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In the early 1990s, Sweden suffered from a severe property crisis. This study aims to analyze the market for income properties in Sweden over a 20‐year period, 1980‐2000, taking a fresh look at describing the depth of the property crisis. The study specifically attempts to examine if appraisal bias was present when the state‐owned Nordbanken bank foreclosed on a large number of properties. Design/methodology/approach Using transaction data, the article estimates a set of hedonic price indices. The result is used to calculate predicted market values. To assess if the appraisals are biased they are compared with both the predicted market value and the actual transaction price. Findings The study does not find any indications of the appraisals being systematically biased. For the comparison with transaction price, however, a caveat in drawing these conclusions is that the appraisals could have had a direct impact on the reservation prices. The results further suggest that there is added information in appraisal beyond those characteristics that are available in public registers. Originality/value The study presents a new set of price indices based on a limited set of property characteristic. Most indices in actual use are based on appraised values. This study has shed light on the depth of the Swedish property crisis and enabled us to assess the quality of appraisals in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».