Complementary and Alternative Medicine Use in Juvenile Idiopathic Arthritis: A Systematic Review of Prevalence and Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a chronic condition that affects children. Healthcare for JIA is aimed at symptom management and as a result, complementary and alternative medicine (CAM) is readily sought. The objective of this manuscript is to provide healthcare professionals and researchers with a comprehensive review of the prevalence of CAM use in JIA, determinants of use, and outcomes associated with various therapies. The implications for future clinical practice and promising areas of investigation will be discussed. An in-depth search was conducted in MEDLINE, EMBASE, AMED, and Cochrane Library. Programs from relevant conferences were also searched. Thirty-eight articles were retrieved and 12 were included in the analysis. Eight articles assessed the prevalence of CAM use in JIA, three investigated specific interventions (Tripterygium wilfordii Hook F, relaxation, massage), and one examined reasons for using CAM. Results showed that CAM use is relatively high among JIA patients, but prevalence rates vary due to differences in methodology and definitions of CAM. Most patients use CAM for pain relief. Results from intervention studies are preliminary and should be followed with methodologically rigorous studies. Healthcare professionals should become familiar with CAM so as to provide optimal support and care for children with JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».