Inhibiting Aberrant Signal Transducer and Activator of Transcription Protein Activation with Tetrapodal, Small Molecule Src Homology 2 Domain Binders: Promising Agents against Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
The signal transducer and activator of transcription (STAT) proteins represent a family of cytoplasmic transcription factors that regulate a pleiotropic range of biological processes. In particular, Stat3 protein has attracted attention as it regulates the expression of genes involved in a variety of malignant processes, including proliferation, survival, migration, and drug resistance. Multiple myeloma (MM) is an incurable hematologic malignancy that often exhibits abnormally high levels of Stat3 activity. Although current treatment strategies can improve the clinical management of MM, it remains uniformly incurable with a dismal median survival time post-treatment of 3-4 years. Thus, novel targeted therapeutics are critically needed to improve MM patient outcomes. We herein report the development of a series of small molecule Stat3 inhibitors with potent anti-MM activity in vitro. These compounds showed high-affinity binding to Stat3's SH2 domain, inhibited intracellular Stat3 phosphorylation, and induced apoptosis in MM cell lines at low micromolar concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».