Transgene IL-6 Enhances DC-Stimulated CTL Responses by Counteracting CD4+25+Foxp3+ Regulatory T Cell Suppression via IL-6-Induced Foxp3 Downregulation
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs), the most potent antigen-presenting cells have been extensively applied in clinical trials for evaluation of antitumor immunity. However, the efficacy of DC-mediated cancer vaccines is still limited as they are unable to sufficiently break the immune tolerance. In this study, we constructed a recombinant adenoviral vector (AdVIL-6) expressing IL-6, and generated IL-6 transgene-engineered DC vaccine (DCOVA/IL-6) by transfection of murine bone marrow-derived ovalbumin (OVA)-pulsed DCs (DCOVA) with AdVIL-6. We then assessed DCOVA/IL-6-stimulated cytotoxic T-lymphocyte (CTL) responses and antitumor immunity in OVA-specific animal tumor model. We demonstrate that DCOVA/IL-6 vaccine up-regulates expression of DC maturation markers, secretes transgene-encoded IL-6, and more efficiently stimulates OVA-specific CTL responses and therapeutic immunity against OVA-expressing B16 melanoma BL6-10OVA in vivo than the control DCOVA/Null vaccine. Moreover, DCOVA/IL-6-stimulated CTL responses were relatively maintained in mice with transfer of CD4+25+Foxp3+ Tr-cells, but significantly reduced when treated with anti-IL-6 antibody. In addition, we demonstrate that IL-6 down-regulates Foxp3-expression of CD4+25+Foxp3+ Tr-cells in vitro. Taken together, our results demonstrate that AdV-mediated IL-6 transgene-engineered DC vaccine stimulates potent CTL responses and antitumor immunity by counteracting CD4+25+ Tr immunosuppression via IL-6-induced Foxp3 down-regulation. Thus, IL-6 may be a good candidate for engineering DCs for cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».