In vivo 4.0‐T magnetic resonance investigation of spinal cord inflammation, demyelination, and axonal damage in chronic‐progressive experimental allergic encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To image and dissect the lumbar spinal cord of guinea pigs with chronic-progressive experimental allergic encephalomyelitis (CP-EAE) and directly correlate the pathology to the magnetic resonance (MR) image data obtained at 4 T and determine if these MR contrasts can accurately differentiate a specific type of pathology from control tissue. MATERIALS AND METHODS: The amount of inflammation, demyelination, and axonal pathology were quantified in the whole cord cross sections. The signal intensities (SIs) for 228 individual regions of interest (ROIs) (normal-appearing white matter (NAWM) and tissue containing inflammation with or without demyelination) were measured directly from the corresponding area on the MR images. RESULTS: Conventional MR contrast SIs and magnetization transfer ratio (MTR) were related to the degree of demyelination and presence of inflammation. MTR and proton density-weighted (PDw) SIs were both moderately related to axonal density. The SIs for NAWM and in lesions containing both cellular infiltrates and demyelination in all conventional MR contrast images were also increased, whereas the MTR was decreased when compared to control tissue. CONCLUSION: The SIs from the conventional MR contrasts and MTR at 4 T were sensitive to the presence of disease within CP-EAE spinal cord, but were not specific to the underlying pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».