Contribution of Plasterboard Finishes to Structural Performance of Multi-storey Light Wood Frame Buildings
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this paper is to investigate the contribution of plasterboard finishes made of gypsum wall board (GWB) to the structural performance of multi-storey light wood frame building (LWFB) subjected to earthquake load. Four- to six-storey buildings were analysed in this study. Computer software, SAPWood, developed to analyze LWFB subjected to actual earthquake motions was used. Two cases were considered in the analyses. The first one was a reference case where all shear walls are fabricated with wood-based sheathing panels only. The second case was buildings with walls fabricated with wood-based sheathing panels plus GWB. All shear wall hysteretic properties for both cases (with and without GWB) and inter-storey (hold-down) connections were derived from detailed numerical modeling of wall sub-systems available in the SAPWood database. The buildings were subjected to a major earthquake ground motion excitation, and the ground motion was scaled until failure in the components (walls or hold-down connections) or excessive inter-storey drift was reached. Main outputs that were used as comparison between the two cases included natural period, maximum storey shear force and drift, and individual wall responses (force and deformation). Specific attention was paid to how the applied forces are distributed between the different types of wall panels i.e. wood-based and gypsum-based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».