Effects of Bimodal Subtitling of English Movies on Content Comprehension and Vocabulary Recognition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an attempt to study the impact of bimodal subtitling on content comprehension of English movies and vocabulary recognition. Forty four senior undergraduate students studying at Shiraz Islamic Azad University were selected from two intact classes of Tapes and Films Translation course. Two BBC documentary movies (Dangerous knowledge and Where’s my robot?), one with English subtitles and the other without subtitles were selected based on the content and level of difficulty of the language. First, both classes watched the same movies, but class 1 first watched ‘Dangerous knowledge’ with English subtitling and then ‘Where’s my robot?’ without subtitling. To counteract the order effect class 2 first watched ‘where’s my robot?’ and then ‘Dangerous knowledge’. After viewing the movies, the participants answered the relevant multiple choice vocabulary and content comprehension questions. The data gathered were subjected to the statistical procedure of paired samples t-test. The results clearly indicated that bimodal subtitling had a positive impact on content comprehension of English movies. It can be said that the participants comprehend the subtitled movie better than the one without subtitle. However, for some reasons bimodal subtitling did not have an effect on participants’ vocabulary recognition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle