MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2061706413 · doi:10.1016/j.jalz.2012.05.1450

P3‐228: Cognitive testing on computer (C‐TOC): Design, usability evaluation and validation of a novel computerized testing tool

2012· article· en· W2061706413 sur OpenAlexaff
Claudia Jacova, Joanna McGrenere, Hyunsoo Lee, William Yang Wang, Sarah Le Huray, Matthew Brehmer, Samantha J. Feldman, Charlotte Tang, Sherri Hayden, B. Lynn Beattie, Ging‐Yuek Robin Hsiung

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityNeuropsychologyCognitionTest (biology)DementiaCognitive testComputer scienceRecallConsistency (knowledge bases)SentencePsychologyCognitive psychologyHuman–computer interactionArtificial intelligenceMedicinePsychiatryDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer-based cognitive testing offers an important alternative to current approaches in facing the growing demand for evaluation of cognitive concerns. We report on the design and initial validation studies of C-TOC, a test battery created at the interface of cognitive and computer science, neuropsychology, and neurology. C-TOC was developed to satisfy three a priori criteria: high validity for the detection of cognitive impairment, a usable human-computer interface and culturally fair test contents. We designed the C-TOC prototype to have comprehensive domain coverage. Test paradigms were developed to engage both receptive and productive skills. The latter include sentence production, free recall, and visuo-construction and are often not assessed on computer. C-TOC was designed iteratively in 3 cycles of consultation with representatives of end users and of a cultural advisory panel. Convergent validity was investigated by computing correlation coefficients between C-TOC subtests and comparable neuropsychological tests (NPT). Concurrent validity was examined by using ANOVA and Student Newman Keuls (SNK) post hoc to compare test scores of clinic patients with No Cognitive Impairment (NCI), Mild Cognitive Impairment (MCI) and Alzheimer Disease (AD). Usability evaluations with 27 participants aged 55 to 87, with a mix of diagnoses (7 normal controls, 6 NCI, 8 MCI, 6 mild dementia) and computer knowledge (1 none, 8 low, 14 moderate, 4 high) revealed problems with instructions, practice trials, screen layout, consistency and intuitiveness of navigation buttons. Cultural advisors identified test format, use of language, and lack of computer skills as challenges. Based on this input, we refined test content and interface from C-TOC.v1 to C-TOC.v4. Validation was undertaken with 26 participants (5 NCI, 15 MCI, 6 AD). Correlations with NPT ranged from r=0.4 to 0.8. C-TOC test scores discriminated the diagnostic groups on visual memory, language, visuo-spatial and executive function tests (NCI>MCI>AD, ANOVA p<.05, SNK 2 subsets). C-TOC has been carefully designed to have a highly usable interface for seniors and those with cognitive impairment. The battery's test paradigms are sensitive to mild levels of cognitive impairment. Future research will determine the battery's utility in a variety of settings including clinic offices and the home environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetDementia and Cognitive Impairment Research→Travaux en français237 207→