Contextual distinctiveness produces long-lasting priming of pop-out.
Notice bibliographique
Résumé
Maljkovic and Nakayama have demonstrated memory influences in singleton search from one trial to the next, an effect they termed priming of pop-out (PoP). This effect was described as resulting from the persistence of an implicit memory trace, the influence of which could be observed for around 5-8 subsequent trials. Thomson and Milliken (2012) recently reported that PoP effects can survive a lag of up to 16 trials for "rare" trials that were composed of distinct target and distracter colors relative to intervening "common" trials. The present experiments tested the idea that long-term PoP effects can depend on the retrieval of distinct contextual cues. Across the experiments reported here, rare trials differed from common trials in spatial location (Experiments 1A and 2A), stimulus configuration (Experiments 1B and 2B), target and distracter colors (Experiments 2A and 2B), or response-selection task (Experiment 3). PoP effects that survived 15 intervening trials were observed with rare search stimuli that were composed of distinct target and distracter colors or required a distinct selection task. Distinct stimulus location and distinct stimulus configuration failed to produce a measurable effect on PoP for rare trials, either on their own or in conjunction with other distinct features. These results are interpreted as evidence that episodic memory retrieval processes can produce relatively long-term PoP effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».