Comprehensive study of tests for normality and symmetry: extending the Spiegelhalter test
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Notice bibliographique
Résumé
Statistical inference in the form of hypothesis tests and confidence intervals often assumes that the distribution(s) being sampled are normal or symmetric. As a result, numerous tests have been proposed in the literature for detecting departures from normality and symmetry. This article initially summarizes the research that has been conducted for developing such tests. The results of an extensive simulation study to compare the power of existing tests for normality is then presented. The effects on power of sample size, significance level, and in particular, alternative distribution shape are investigated. In addition, the power of three modifications to the tests for normality proposed by Spiegelhalter [Spiegelhalter, D.J., 1977, A test for normality against symmetric alternatives. Biometrika, 64, {415–418}; Spiegelhalter, D.J., 1980, An omnibus test for normality for small samples. Biometrika, 67, 493–496.], which are tailored to particular shape departures from the normal distribution is evaluated. The test for normality suggested by Spiegelhalter [Spiegelhalter, D.J., 1980, An omnibus test for normality for small samples. Biometrika, 67, 493–496.] is also extended here to serve as a test for symmetry. The results of a simulation study performed to assess the power of this proposed test for symmetry and its comparison with existing tests are summarized and discussed. A key consideration in the assessment of the power of these various tests for symmetry is the ability of the test to maintain the nominal significance level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle