Basal forebrain atrophy correlates with amyloid β burden in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
The brains of patients suffering from Alzheimer's disease (AD) have three classical pathological hallmarks: amyloid-beta (Aβ) plaques, tau tangles, and neurodegeneration, including that of cholinergic neurons of the basal forebrain. However the relationship between Aβ burden and basal forebrain degeneration has not been extensively studied. To investigate this association, basal forebrain volumes were determined from magnetic resonance images of controls, subjects with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and AD patients enrolled in the longitudinal Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) and Australian Imaging, Biomarkers and Lifestyle (AIBL) studies. In the AIBL cohort, these volumes were correlated within groups to neocortical gray matter retention of Pittsburgh compound B (PiB) from positron emission tomography images as a measure of Aβ load. The basal forebrain volumes of AD and aMCI subjects were significantly reduced compared to those of control subjects. Anterior basal forebrain volume was significantly correlated to neocortical PiB retention in AD subjects and aMCI subjects with high Aβ burden, whereas posterior basal forebrain volume was significantly correlated to neocortical PiB retention in control subjects with high Aβ burden. Therefore this study provides new evidence for a correlation between neocortical Aβ accumulation and basal forebrain degeneration. In addition, cluster analysis showed that subjects with a whole basal forebrain volume below a determined cut-off value had a 7 times higher risk of having a worse diagnosis within ~18 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».