Evaluation of Time-Rate Performance of Shale Wells using the Transient Hyperbolic Relation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work we present the “Transient Hyperbolic” relation for the analysis and interpretation of time-rate performance data from wells in shale gas/liquids-rich shale plays. This model assumes a transient “b(t)” function which has constant early-time and constant late-time values, with an exponentially decaying transition function. This “b(t)” function is derived from the Gompertz logistic function. Our goal in developing this formulation is to represent the early-time (or clean-up) portion of the production profile (often a hyperbolic function), the transition to the terminal hyperbolic behavior, and finally, the terminal hyperbolic behavior — where the terminal hyperbolic is usually representative of the “non-interfering” vertical fractures in a multi-fractured horizontal well (MFHW). We could further modify this relation to have a terminal exponential decline (thought to represent the performance of the stimulated-reservoir-volume (or SRV)), but that is not a primary purpose of this work — our primary purpose is to demonstrate the “Transient Hyperbolic” nature of the flow behavior from a multi-fractured horizontal well in a shale gas/liquids-rich shale play. The technical contributions of this work are: Development of the “Transient Hyperbolic” time-rate relation — this relation includes an early AND a late-time hyperbolic behavior, as well as a logistic transition function.Application of the “Transient Hyperbolic” time-rate relation to modeling completion heterogeneity in a MFHW by a superposition of divisions that have differing durations of linear flow.Application of the “Transient Hyperbolic” time-rate relation to several field cases — specifically: tight gas, shale gas, and “liquids-rich” shale cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».