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Enregistrement W2061873383 · doi:10.1086/503709

Deep <i>u</i> *‐ and <i>g</i> ‐Band Imaging of the <i>Spitzer Space Telescope</i> First Look Survey Field: Observations and Source Catalogs

2006· article· en· W2061873383 sur OpenAlexaboutno aff
Hyunjin Shim, Myungshin Im, Soojong Pak, Philip Choi, D. Fadda, G. Hélou, Lisa J. Storrie‐Lombardi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyTelescopeSpitzer Space TelescopeAperture (computer memory)Magnitude (astronomy)Point sourceAstronomyField of viewField (mathematics)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present deep u *- and g -band images taken with the MegaCam on the 3.6 m Canada-France-Hawai'i Telescope to support the extragalactic component of the Spitzer First Look Survey (FLS). In this paper we outline the observations, present source catalogs, and characterize the completeness, reliability, astrometric accuracy, and number counts of this data set. In the central 1 deg 2 region of the FLS, we reach depths of g ~ 26.5 mag and u * ~ 26.2 mag (AB magnitude, 5 σ detection over a 3'' aperture) with ~4 hr of exposure time for each filter. For the entire FLS region (~5 deg 2 coverage), we obtained u *-band images to the shallower depth of u * = 25.0-25.4 mag (5 σ, 3'' aperture). The average seeing of the observations is 0 85 for the central field and ~1 00 for the other fields. Astrometric calibration of the fields yields an absolute astrometric accuracy of 0 15 when matched with the SDSS point sources between 18 < g < 22. Source catalogs have been created using SExtractor. The catalogs are 50% complete and >99.3% reliable down to g ≃ 26.5 mag and u * ≃ 26.2 mag for the central 1 deg 2 field. In the shallower u *-band images, the catalogs are 50% complete and 98.2% reliable down to 24.8-25.4 mag. These images and source catalogs will serve as a useful resource for studying the galaxy evolution using the FLS data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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