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Enregistrement W2061900452 · doi:10.3899/jrheum.111171

Timing and Magnitude of Initial Change in Disease Activity Score 28 Predicts the Likelihood of Achieving Low Disease Activity at 1 Year in Rheumatoid Arthritis Patients Treated with Certolizumab Pegol: A Post-hoc Analysis of the RAPID 1 Trial

2012· article· en· W2061900452 sur OpenAlexaffvenue
Désirée van der Heijde, Edward Keystone, Jeffrey R. Curtis, Robert Landewé, Michael Schiff, Dinesh Khanna, Tore K Kvien, Lucian Ionescu, Leon Gervitz, O. Davies, K. Luijtens, Daniel E. Furst

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUCB PharmaAmgenChugai PharmaceuticalNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesAgency for Healthcare Research and QualityAstraZeneca
Mots-clésMedicineCertolizumab pegolRheumatoid arthritisInternal medicinePost-hoc analysisMethotrexateAdalimumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the relationship between timing and magnitude of Disease Activity Score [DAS28(ESR)] nonresponse (DAS28 improvement thresholds not reached) during the first 12 weeks of treatment with certolizumab pegol (CZP) plus methotrexate, and the likelihood of achieving low disease activity (LDA) at 1 year in patients with rheumatoid arthritis. METHODS: In a post-hoc analysis of the RAPID 1 study, patients achieving LDA [DAS28(ESR) ≤ 3.2] at Year 1 were assessed according to DAS28 nonresponse at various timepoints within the first 12 weeks. RESULTS: Seven-hundred eighty-three patients were included (CZP 200 mg, n = 393; CZP 400 mg, n = 390). A total of 86.9% of patients in the CZP 200 mg group had a DAS28 improvement of ≥ 1.2 by Week 12. Of the 13.1% of patients with DAS28 improvement < 1.2 by Week 12, only 2.0% had LDA at Year 1. Failure to achieve LDA at Year 1 depended on timing of nonresponse - 22.3%, 8.4%, and 2.0% of patients with DAS28 improvement < 1.2 by Weeks 1, 6, and 12, respectively, had LDA at Year 1 - and magnitude of initial lack of DAS28 improvement; for example, compared with the patients with DAS28 < 1.2 improvement, fewer patients with DAS28 < 0.6 had LDA at Year 1 (17.4%, 2.4%, and 0.0% at Weeks 1, 6, and 12, respectively). CONCLUSION: Failure to achieve improvement in DAS28 within the first 12 weeks of therapy was predictive of a low probability of achieving LDA at Year 1. Moreover, the accuracy of the prediction was found to be strongly dependent on the magnitude and timing of the lack of the response. (Clinical Trial Registration Nos. NCT00152386 and NCT00175877).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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