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Enregistrement W2061901987 · doi:10.4043/24879-ms

Enhanced Multi-Zone Single Trip Sand-Control System Successfully Treats Six Zones in Offshore Indonesia

2014· article· en· W2061901987 sur OpenAlexaff
Leon Zhou, Indra Gunawan, Ricki Jannise, Casey Suire, Tyson Eiman

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference-Asia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésSoftware deploymentSubmarine pipelineSeal (emblem)Computer scienceService (business)Control (management)Control systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although multiple-zone, downhole sand-control tool systems have been in use since the early 1990s, these systems had been designed for jobs requiring low-pump-rates with low-pressure differentials. Multiple-zone systems capable of high fracturing pump rates and the associated differentials only recently have been introduced to the oilfield. Although these jobs are becoming more common, most of the completions have been limited to four or five discretely treated zones. This paper presents a case history from Indonesia in which a high pump rate, high differential pressure-rated single-trip multiple zone-sand control tool system was capable of treating six discrete zones in an offshore deployment. The challenges for this completion were numerous. Manufacturing lead time was very short, and the system would have to be adapted to the unique requirements of the completion design and the use of new components. Since the proppant and pump rating limit testing for these systems had been based on five zones, complicated calculations and extrapolations had to be used to ensure that the crossover tool would survive the erosive effects of treating six zones. To provide assurance of the service tool's elastomeric seal integrity, a testing program was executed between treatments to provide tracking and verification of conditions. Procedures and equipment would be in place to replace the service tools, if any leaks were evident. Since system installation experience was limited in this area, gathering sufficient knowledge and experience for system deployment had to be addressed quickly. This would require sharing of lessons learned, use of experienced personnel from previous installations, and conducting of detailed training discussions between subject matter experts and service personnel. Deployment challenges and solutions, successes experienced at the well site, and the actual performance of the operations will be detailed in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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