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Enregistrement W2061926360 · doi:10.5539/ijb.v3n3p119

Use of a 15N-tracer Method as a Tool to Indicate the Assimilation of Elicitin-Sterol Complexes by Phytophthorasojae

2011· article· en· W2061926360 sur OpenAlexvenueno aff
Lina F. Yousef, Warren A. Dick, Richard P. Dick

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigmasterolSterolPhytosterolPhytophthora sojaeAssimilation (phonology)BiologyBiochemistryChemistryBotanyCholesterolGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of sterol acquisition and transport in oomycetes of the genus Phytophthora is suspected to involve secreted class-I elicitins, but little information is available to confirm this. The objective of this study was to determine if class-I elicitins of Phytophthorasojaepromote assimilation into this organism when a phytosterol is amended into its growth medium using a qualitative 15N tracer method. Two P. sojae growth experiments were conducted involving 15N labeled mycelium or 15N spent broth containing putative P. sojaeelicitins in the absence or presence of a phytosterol (stigmasterol). Mycelium was harvested after 0, 2, 3 or 6 days of growth and analyzed for d15N by Elemental Analysis-Isotopic Ratio Mass Spectrometry (EA-IRMS). Results from the two experiments demonstrated that P. sojae assimilated putative elicitins from the spent broth more rapidly when stigmasterol was present in the growth medium. These results provide evidence for the involvement of secreted class-I elicitins in sterol acquisition by P. sojae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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