The protein-phosphatome of the human malaria parasite Plasmodium falciparum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria, caused by the parasitic protist Plasmodium falciparum, represents a major public health problem in the developing world. The P. falciparum genome has been sequenced, which provides new opportunities for the identification of novel drug targets. We report an exhaustive analysis of the P. falciparum genomic database (PlasmoDB) aimed at identifying and classifying all protein phosphatases (PP) in this organism. RESULTS: Using a variety of bioinformatics tools, we identified 27 malarial putative PP sequences within the four major established PP families, plus 7 sequences that we predict to dephosphorylate "non-protein" substrates. We constructed phylogenetic trees to position these sequences relative to PPs from other organisms representing all major eukaryotic phyla except Cercozoans (for which no full genome sequence is available). Predominant observations were: (i) P. falciparum possessed the smallest phosphatome of any of the organisms investigated in this study; (ii) no malarial PP clustered with the tyrosine-specific subfamily of the PTP group (iii) a cluster of 7 closely related members of the PPM/PP2C family is present, and (iv) some P. falciparum protein phosphatases are present in clades lacking any human homologue. CONCLUSION: The considerable phylogenetic distance between Apicomplexa and other Eukaryotes is reflected by profound divergences between the phosphatome of malaria parasites and those of representative organisms from all major eukaryotic phyla, which might be exploited in the context of efforts for the discovery of novel targets for antimalarial chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».