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Enregistrement W2062013275 · doi:10.4000/physio-geo.4397

Cartographie hydrogéomorphologique : émergence d'utilisations règlementaires en France

2015· article· fr· W2062013275 sur OpenAlexaff
Antonin Montané, Freddy Vinet, Thomas Buffin-Béranger, Olivier Vento, Marcel Masson

Notice bibliographique

RevuePhysio-Géo · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La cartographie hydrogéomorphologique est utilisée à plusieurs niveaux depuis plus d'une décennie en France, mais son utilisation demeure spatialement hétérogène. L'objectif de ce travail est de présenter la place qu'occupe la cartographie hydrogéomorphologique dans la réalisation de PPRI (Plan de Prévention des Risques d'Inondation). La méthodologie adoptée repose sur l'analyse de 282 rapports de PPRI répartis en France. En plus de l'utilisation de la cartographie hydrogéomorphologique, d'autres variables sont répertoriées et croisées au sein d'une AFCM (Analyse Factorielle des Correspondances Multiples) afin de faire émerger des logiques spatiales et temporelles. L'analyse des PPRI montre qu'il existe une véritable opposition entre des territoires qui n'emploient pas du tout la cartographie hydrogéomorphologique et d'autres territoires où la méthode est totalement institutionnalisée. À l'heure où la crue extrême de la "Directive Inondation" entraine des inquiétudes quant à son intégration dans des PPRI, la cartographie hydrogéomorphologique, notamment via la pratique de "l'aléa résiduel", peut constituer un modèle facilement reproductible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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