Notice bibliographique
Résumé
We point out that the existence of metastable, $\ensuremath{\tau}>{10}^{3}\text{ }\text{ }\mathrm{s}$, negatively charged electroweak-scale particles (${X}^{\ensuremath{-}}$) alters the predictions for lithium and other primordial elemental abundances for $A>4$ via the formation of bound states with nuclei during big bang nucleosynthesis. In particular, we show that the bound states of ${X}^{\ensuremath{-}}$ with helium, formed at temperatures of about $T={10}^{8}\text{ }\text{ }\mathrm{K}$, lead to the catalytic enhancement of $^{6}\mathrm{Li}$ production, which is 8 orders of magnitude more efficient than the standard channel. In particle physics models where subsequent decay of ${X}^{\ensuremath{-}}$ does not lead to large nonthermal big bang nucleosynthesis effects, this directly translates to the level of sensitivity to the number density of long-lived ${X}^{\ensuremath{-}}$ particles ($\ensuremath{\tau}>{10}^{5}\text{ }\text{ }\mathrm{s}$) relative to entropy of ${n}_{{X}^{\ensuremath{-}}}/s\ensuremath{\lesssim}3\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}17}$, which is one of the most stringent probes of electroweak scale remnants known to date.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».