Experimental confirmation of the MWIR and LWIR grey body assumption for vegetation fire flame emissivity
Notice bibliographique
Résumé
The temperature and emissivity of forest fire flames play a key role in understanding fire behaviour, modelling fire spread and calculating fire parameters by means of active fire thermal remote sensing. Essential to many of these is the often-made assumption that vegetation fire flames behave as grey bodies in the infrared (IR). Although the emissivity of flames and its relationship to flame depth has been measured experimentally using thermal imagers working in the long-wave IR (LWIR, 8–12 µm), no published study has yet demonstrated relationships in the important mid-wave IR (MWIR, 3–5 µm) spectral region, nor conclusively demonstrated that assumptions about grey body behaviour across these two important IR atmospheric windows fit well with reality. Our study explores these issues using measurements of boreal forest fuels burned with flame depths ranging from 0.2 to 4.2 m. Observations of two stable black body sources made through the differing flame depths were used to explore flame spectral emissivities and their relationship to flame depth. We found essentially the same relationship between flame emissivity and flame depth for both spectral regions, (extinction coefficient K = 0.7 m–1), confirming that the grey body assumption for forest fire flames in the MWIR and LWIR atmospheric windows appears valid for the fire conditions encountered here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».