Radical Cystectomy in the Elderly: National Trends and Disparities in Perioperative Outcomes and Quality of Care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To examine national trends of radical cystectomy (RC) for urothelial carcinoma of urinary bladder in octogenarian patients and to assess the rates of adverse outcomes. MATERIALS AND METHODS: Within the Nationwide Inpatient Sample (NIS), we focused on RCs performed between 1998 and 2007. Age was stratified as <80 versus ≥80 years. Propensity-based matched analyses were used to account for treatment selection biases. Generalized linear regression analyses were fitted to predict adverse perioperative events according to age. RESULTS: Of 12,274 RC patients, 1,605 were ≥80 years (13.1%). The RC rates in octogenarians increased significantly from 9.9% in 1998 to 13.7% in 2007. Most elderly patients were treated at low-/intermediate-volume hospitals (81.7%) and nonacademic centers (60.6%). After propensity score matching, the inpatient mortality rate was higher in octogenarians (4.6 vs. 2.6%, p < 0.001). In multivariable analyses, octogenarians were at increased risk of blood transfusions (OR: 1.30) and postoperative complications (OR: 1.22). CONCLUSIONS: Most octogenarians undergoing RC are treated at low-/intermediate-volume hospitals and at nonacademic centers. The inpatient hospital mortality is about twice as high in these patients, and adverse perioperative outcomes are more frequent. Such patients may benefit from RC at high-volume and/or academic centers to maximally reduce adverse perioperative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».