P-1007 - Positive maternal mental health: promoting resilience and wellbeing in perinatal women
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy and new motherhood are challenging times for families. Promoting positive maternal mental health improves overall health and can prevent mental health problems, which could be detrimental to the woman, her baby, and her family. Since maternal mental well-being is fundamental to the health of her entire family, it is essential that we promote the development and maintenance of positive mental health in perinatal women. Positive mental health is believed to be the optimal way to minimize the risk of mental illness. It is more than the mere absence of mental illness; it also encompasses strategies that will maximize a woman's mental health throughout the perinatal period. Positive mental health also promotes recovery from mental health problems and should be part of every treatment plan. Therefore, it is critical that we help women learn how to deal with the changes associated with pregnancy and new motherhood in ways that promote mental wellbeing and allow them to adapt and enjoy this important period of their life. This presentation explores positive mental health, resilience, optimism, wellbeing, and empowerment in pregnant and postpartum woman. In addition, it provides strategies to promote maternal mental health, specifically, incorporating protective assets for mothers and families. Mental health promotion for pregnant and postpartum women will improve health outcomes for individual women and their families, and will contribute to a more optimistic and thriving society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».