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Enregistrement W2062062954 · doi:10.1021/ja042642i

Single-Molecule Tracing on a Fluidic Microchip for Quantitative Detection of Low-Abundance Nucleic Acids

2005· article· en· W2062062954 sur OpenAlexfundno aff
Tza‐Huei Wang, Yahui Peng, Chunyang Zhang, Pak Kin Wong, Chih‐Ming Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Biological InfrastructureMcMaster University
Mots-clésChemistryMolecular beaconFluorescenceMicrofluidicsConfocalMoleculeMicroreactorNucleic acidAnalytical Chemistry (journal)Laser-induced fluorescenceDNANanotechnologyChromatographyOligonucleotideOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we report a method capable of quantitative detection of low-abundance DNA/RNA molecules by incorporating confocal fluorescence spectroscopy, molecular beacons, and a molecular-confinement microfluidic reactor. By using a combination of ac and dc fields via a trio of 3-D electrodes in the microreactor, we are able to precisely direct the transport of individual molecules to a minuscule laser-focused detection volume ( approximately 1 fL). A burst of fluorescence photons is detected whenever a molecular beacon-target hybrid flows through the detection region, and the amount of targets can be directly quantified according to the number of recorded single-molecule flow-through events. This assay consumes only attomoles of molecular probes and is able to quantitatively detect subpicomolar DNA targets. A measurement time of less than 2 min is sufficient to complete the detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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