Disturbance regimes of hemlock-dominated old-growth forests in northern New York, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
Old-growth forests often have complex, uneven age structures reflecting both the long time elapsed since a major disturbance and the periodic formation of small canopy gaps. I established 12 plots of 0.1 ha in four areas of old growth to describe the stand-scale disturbance regime of forests dominated by eastern hemlock (Tsuga canadensis (L.) Carrière) in northern Adirondack Park, N.Y., U.S.A. I analyzed radial-increment patterns of cores from all canopy trees (398 trees in total) on each plot to determine the date of accession to canopy for each tree. Major growth releases indicated disturbance events that resulted in either gap origin (16% of events) or release from suppression (82% of events). The average decadal rate of disturbance for all plots and decades of the 130-year period from 1850 to 1979 is 4.85.4% of current exposed crown area. The average canopy-tree residence time is 184211 years. The stand-scale disturbance regimes in these Adirondack forests are similar to those of hemlockhardwood forests in Wisconsin, Michigan, Pennsylvania, and New York. These hemlock-dominated old-growth stands appear to be in quasi-equilibrium when viewed together over 13 decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».