Altered blood chemistry and hippocampal histomorphology in adult rats following prenatal exposure to physiologically-patterned, weak (50–500 nanoTesla range) magnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To discern changes in blood chemistry, cerebral sizes, and hippocampal cytomorphology in adult male and female albino Wistar rats that had been exposed during their entire prenatal development to one of two patterns of magnetic fields and one of four intensities: Very low 5 - 20 nT; low 30 - 50 nT; medium 90 - 580 nT; and high 590 nT to 1.2 microT. MATERIALS AND METHODS: A total of 48 pregnant females were exposed to either a repetitive frequency-modulated magnetic field or to a complex sequence of 50, 200-msec physiologically-patterned fields. As adults blood, cerebral, and histomorphological data were obtained from the 137 rats that had been exposed to one of these eight conditions. RESULTS: Compared to other groups, adult rats that had been exposed prenatally to the physiologically-patterned magnetic fields at the low (30 - 50 nT) and medium (90 - 580 nT) intensities exhibited peak elevations of aminotransaminase, glucose, and uric acid. Numbers of cytometric anomalies were also significantly elevated within regions of the hippocampus known for neuronal neogenesis in adults. CONCLUSIONS: The results suggest that a common factor in cellular adhesion or plasticity might be permanently altered by prenatal exposure to a narrow intensity of a series of physiologically-patterned magnetic fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».