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Enregistrement W2062089713 · doi:10.2118/154518-ms

Design and Development of Aqueous Colloidal Gas Aphrons for Enhanced Oil Recovery Applications

2012· article· en· W2062089713 sur OpenAlexaff
Shivana R. Samuel, Ergün Kuru, Japan Trivedi

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Symposium · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantEnhanced oil recoveryAqueous solutionPolymerChemical engineeringMaterials scienceBubbleColloidResidual oilRheologyChromatographyChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The problems associated with current chemical flooding technologies are based around inadequate sweep efficiencies and unfavorable mobility ratios which leave much of the recoverable oil left untouched in the pores of the reservoir. In order to address the low sweep efficiency and unfavorable mobility ratio issues, numerous formulations of polymer and surfactant base fluids have been used for enhanced oil recovery (EOR) applications with varying degree of success. The use of Colloidal Gas Aphrons (CGA) as an alternative chemical EOR technique is investigated in this study. Colloidal Gas Aphrons (CGA) are described as micro-bubbles which are 10 to 100 microns in size with a gas containing inner core encapsulated by a thin surfactant film. Aqueous CGA fluids are comprised of water, polymer and surfactant solutions. An experimental study was conducted to determine the optimum surfactant and polymer concentrations which would yield stable micro-bubbles. The formulations of stable micro-bubbles were analyzed in terms of rheology, bubble size distribution and time stability. In order to determine the displacement efficiency of CGA fluid in the EOR process, flooding experiments were conducted using a 2D linear model and 3D radial model, both packed with glass beads and saturated with mineral oil. Flooding experiments were performed using a) water, b) aqueous polymer solution, c) aqueous polymer and surfactant solution mixed at low shear rate, d) CGA fluid, e) water followed by CGA fluid, and f) water followed by polymer solution. Efficiency of oil recovery using the CGA fluid was compared to that of other fluids. All experiments were repeated to ensure consistent results. Less than 3 % variation in results was observed in all cases. Pressure drop, ultimate recovery and injected fluid retention time data were measured during the flooding experiments. In addition, time-lapse images taken at regular intervals were analyzed to study frontal displacement patterns observed in 2-D experiments. The results indicated that the CGA fluids showed more stable frontal displacement as compared to water flooding. The cumulative oil recovery performance of CGA fluids was comparable but slightly less than that of aqueous polymer solutions. CGA fluids, however, required significantly lower injection pressure as compared to aqueous polymer solutions. The breakthrough time of CGA fluids was longer than that of any of the other fluids tested indicating that CGAs have longer retention time. Results from preliminary experiments encourage the further investigation of colloidal gas aphrons as an alternative EOR technique. The results will also be useful in designing an EOR process as an alternate to polymer, surfactant-polymer or WAG flood with particular importance to carbon sequestration as CO2 / flue gas can also be used in micro-bubble generation in place of air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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