L'impact d'une perturbation sociale majeure sur les occasions criminelles et la frustration relative : une étude de cas
Notice bibliographique
Résumé
Nous proposons d'analyser comment la privation durable d'électricité, pendant et immédiatement après ce qu'est qualifiée la « tempête du verglas » survenue au Québec en 1998, a modifié substantiellement (quoique temporairement) le répertoire des occasions criminelles pour les délinquants potentiels et les motifs de frustration relative pour les sinistrés les plus touchés par le « désastre ». Tout d'abord, nos analyses se sont intéressées à l'impact d'une augmentation brusque des occasions criminelles sur les niveaux de la criminalité. Contrairement à la région de Montréal, nous observons que l'augmentation des occasions criminelles en Montérégie a un effet significatif à la hausse sur les crimes contre les biens tandis qu'elle induit un effet à la baisse sur la catégorie des autres crimes. De plus, lorsque nous contrôlons pour les déplacements de la population dans la région de la Montérégie (« triangle noir »), nous constatons que l'intensité et l'ampleur de cette relation demeurent constantes. Par la suite, nous avons examiné si la frustration relative des sinistrés produit, quant à elle, un effet à la hausse sur la criminalité en général et dans les endroits particulièrement affectés par le sinistre (« triangle noir »). Il appert qu'au moment oú le mécontentement est collectif et que les occasions propices à son expression sont présentes, les conditions nécessaires à une augmentation de la délinquance sont réunies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».