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Record W2062122450 · doi:10.3138/cjccj.46.1.45

L'impact d'une perturbation sociale majeure sur les occasions criminelles et la frustration relative : une étude de cas

2004· article· fr· W2062122450 on OpenAlexaffvenueabout
Frédéric Lemieux

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCrime Patterns and Interventions
Canadian institutionsUniversité de MontréalInternational Centre for Comparative Criminology
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nous proposons d'analyser comment la privation durable d'électricité, pendant et immédiatement après ce qu'est qualifiée la « tempête du verglas » survenue au Québec en 1998, a modifié substantiellement (quoique temporairement) le répertoire des occasions criminelles pour les délinquants potentiels et les motifs de frustration relative pour les sinistrés les plus touchés par le « désastre ». Tout d'abord, nos analyses se sont intéressées à l'impact d'une augmentation brusque des occasions criminelles sur les niveaux de la criminalité. Contrairement à la région de Montréal, nous observons que l'augmentation des occasions criminelles en Montérégie a un effet significatif à la hausse sur les crimes contre les biens tandis qu'elle induit un effet à la baisse sur la catégorie des autres crimes. De plus, lorsque nous contrôlons pour les déplacements de la population dans la région de la Montérégie (« triangle noir »), nous constatons que l'intensité et l'ampleur de cette relation demeurent constantes. Par la suite, nous avons examiné si la frustration relative des sinistrés produit, quant à elle, un effet à la hausse sur la criminalité en général et dans les endroits particulièrement affectés par le sinistre (« triangle noir »). Il appert qu'au moment oú le mécontentement est collectif et que les occasions propices à son expression sont présentes, les conditions nécessaires à une augmentation de la délinquance sont réunies.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.547
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.143
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2004
Admission routes3
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