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Enregistrement W2062160114 · doi:10.1039/c3ta00079f

Transparent, stretchable, carbon-nanotube-inlaid conductors enabled by standard replication technology for capacitive pressure, strain and touch sensors

2013· article· en· W2062160114 sur OpenAlexaff
Xiaolong Wang, Tingjie Li, Jillian Adams, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePolydimethylsiloxaneElectrical conductorCarbon nanotubeElastomerComposite materialCapacitive sensingCapacitorSubstrate (aquarium)CoatingReplication (statistics)AdhesiveNanotechnologyElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a standard replication approach for preparing transparent elastomeric conductors with single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) inlaid just below the surface. The elastic conductors were fabricated by spray coating a SWCNT suspension in chloroform on a fluorinated substrate, followed by the standard replication, casting liquid elastomers like polydimethylsiloxane on the SWCNT film, curing and peeling off the substrate. The replication strategy can produce elastic conductors with a flat or a desirable patterned surface. The resultant elastic conductors had excellent stability under repeated mechanical loading and stretchability up to 300%. It retained conductance even after 10 tape tests. Using the SWCNT-inlaid stretchable conductors as electrodes, elastic capacitors were fabricated using a mask-assisted method. The results showed that these capacitors are good candidates for multi-functional capacitive pressure, strain, and touch sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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