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Enregistrement W2062175990 · doi:10.1021/es048502q

Continuous Fermentative Hydrogen Production Using a Two-Phase Reactor System with Recycle

2005· article· en· W2062175990 sur OpenAlexaff
Jeremy Kraemer, David M. Bagley

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenesisChemistryChemical oxygen demandAcidogenesisEffluentHydraulic retention timeHydrogen productionAlkalinityPulp and paper industryMethaneHydrogenFermentative hydrogen productionChemostatAnaerobic digestionWastewaterEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of effluent recycle were examined in a two-phase anaerobic system where the first phase was operated for fermentative hydrogen production and the second for methanogenesis. The hydrogen reactor was operated as a chemostat at 35 degrees C and pH 5.5 with a 10 h hydraulic retention time, and the methane reactor was operated as an up-flow reactor at 28 degrees C and pH between 6.9 and 7.2. Two recycle ratios were examined: 0 and 0.98. Effluent recycle reduced the required alkalinity for pH control by approximately 40%. The H2 productivity metric, with a basis in electrons and incorporating both gaseous and dissolved H2, was developed as a more fundamental reporting method than the molar H2 yield. Without recycle, the H2 productivity was 0.115 g of H2 COD/g of feed COD, but decreased to 0.015 q of H2 COD/g of feed COD with recycle (COD = chemical oxygen demand). Mass balances indicated the lower H2 productivity during recycle was due to electrons being partitioned to methane and less-oxidized soluble constituents such as propionic acid, ethanol, and butanol. The results indicated that achieving high H2 productivity with nonsterile wastewaters will be challenging and membrane filtration of the recycle liquid may be required to exclude the return of hydrogen-consuming organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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