Overcoming Field Imperfections of Quadrupole Mass Filters with Mass Analysis in Islands of Stability
Notice bibliographique
Résumé
We have constructed, and tested as mass filters, linear quadrupoles with added hexapole fields of 4%, 8%, and 12%, with and without added octopole fields. A hexapole field can be added to the field of a linear quadrupole by rotating the two y rods toward an x rod. This also adds an octopole field which can be removed by making the x rods greater in diameter than the y rods. In comparison to conventional quadrupole mass filters these rod sets have severely distorted quadrupole fields, with a mix of both even and odd higher spatial harmonics. They allow evaluating the performance of rod sets with strong geometric and field distortions as mass filters. Conventional mass analysis at the tip of the stability diagram has been compared to mass analysis using islands of stability. The stability islands are produced by applying an auxiliary quadrupole excitation field to the quadrupole. We show that with normal mass analysis at the tip of the stability diagram, the transmission, resolution, and peak shapes are relatively poor in comparison to a conventional rod set. However, the use of islands of stability dramatically improves the resolution and peak shape, and in some cases ion transmission, suggesting that mass analysis with islands of stability may provide a method to overcome a wide range of field imperfections in linear quadrupole mass filters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».