Perceived nativeness and sensitivity to temporal adjustments in speech
Notice bibliographique
Résumé
Native Mandarin Chinese speakers productions of English consonant-vowel (CV) syllables have shown syllable-internal temporal adjustments in the direction of native (English)-like CVs (Wang and Behne, 2004). The current study presents two experiments investigating whether these temporal adjustments affect perceived nativeness. For three production types (native-English, Chinese productions of English, native-Chinese), three syllable-internal timing patterns (English-like, Chinese-English-like, Chinese-like) were applied, resulting in nine stimuli types. Native English listeners judged how English-like each stimulus was on a 7-point scale. In the first experiment, production-types and timing patterns were randomized. Results show that listeners can reliably identify nativeness of the three productions, with Chinese productions of English perceived as intermediate to the native Chinese and native American English productions. Listeners also showed a tendency toward using timing within the CV to identify nativeness. In the second experiment the same materials were therefore blocked by production type. Results reveal the perceptual saliency of the temporal adjustments in nonnative productions. These findings support a view of L2 acquisition as a gradual process toward the target L2 (e.g., Caramazza et al., 1973). The current study extends this view, showing evidence that listeners can perceive the inter-language system, bearing the nature of both L1 and L2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».