MHC Class II Restricted Innate-Like Double Negative T Cells Contribute to Optimal Primary and Secondary Immunity to Leishmania major
Notice bibliographique
Résumé
Although it is generally believed that CD4(+) T cells play important roles in anti-Leishmania immunity, some studies suggest that they may be dispensable, and that MHC II-restricted CD3(+)CD4(-)CD8(-) (double negative, DN) T cells may be more important in regulating primary anti-Leishmania immunity. In addition, while there are reports of increased numbers of DN T cells in Leishmania-infected patients, dogs and mice, concrete evidence implicating these cells in secondary anti-Leishmania immunity has not yet been documented. Here, we report that DN T cells extensively proliferate and produce effector cytokines (IFN-γ, TNF and IL-17) and granzyme B (GrzB) in the draining lymph nodes and spleens of mice following primary and secondary L. major infections. DN T cells from healed mice display functional characteristics of protective anti-Leishmania memory-like cells: rapid and extensive proliferation and effector cytokines production following L. major challenge in vitro and in vivo. DN T cells express predominantly (> 95%) alpha-beta T cell receptor (αβ TCR), are Leishmania-specific, restricted mostly by MHC class II molecules and display transcriptional profile of innate-like genes. Using in vivo depletion and adoptive transfer studies, we show that DN T cells contribute to optimal primary and secondary anti-Leishmania immunity in mice. These results directly identify DN T cells as important players in effective and protective primary and secondary anti-L. major immunity in experimental cutaneous leishmaniasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».