Whole Chip Temperature Measurements Using Thin-Film PDMS/Rhodamine B for Microfluidic Chip Design
Notice bibliographique
Résumé
A novel method for in-situ temperature measurements of microfluidic devices using thin-film poly(dimethylsiloxane) (PDMS) saturated with Rhodamine B dye is reported. Rhodamine B, a dye with temperature dependent fluorescent intensity, is frequently injected into the working fluid for on-chip temperature field visualization of glass and silicon based microfluidic devices. However, such a visualization method results in unreliable temperature measurements due to high absorption and adsorption for polymeric devices such as PDMS. Thus, an inexpensive temperature measurement technique is developed in which a thin PDMS layer (∼30 μm) is fabricated and submersed for several days into a Rhodamine B solution. To prevent backward diffusion of the dye into the working fluid during operation, a glass barrier (∼150 μm) is bonded between the thin film and the PDMS mold containing the microchannel design of interest. Temperature measurements are made by utilizing standard method of measuring changes in the normalized fluorescent intensity. For verification purposes, a new calibration curve is developed and the thin film is tested with a microchannel subjected to joule heating. The resulting temperature field along the axial direction of the channel for different applied powers compares well with numerical simulations. Analysis of dye intensities before and after experiments provides temperature deviation estimates due to photobleaching. Errors in temperature measurement due to the film thickness are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».