In Vitro Antioxidant Properties of Hemp Seed (<i>Cannabis sativa</i> L.) Protein Hydrolysate Fractions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Simulated gastrointestinal hydrolysis of hemp seed proteins using pepsin and pancreatin followed by membrane ultrafiltration fractionation yielded fractions with peptide sizes of <1, 1–3, 3–5, and 5–10 kDa. Analysis of in vitro antioxidant properties showed that the hemp seed protein hydrolysate (HPH) exhibited a significantly weaker ( p < 0.05) scavenging of 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl (DPPH) radicals when compared to the fractionated peptides. Metal chelation activity of the HPH was significantly greater ( p < 0.05) than the activities of fractionated peptides. Fractionation of the HPH led to significant ( p < 0.05) improvements in ferric reducing power, DPPH, and hydroxyl radical scavenging radical activities but decreased metal chelation capacity. Peptide fractions with longer chain lengths (3–5 and 5–10 kDa) had better metal chelation and ferric reducing power than the <1, and 1–3 kDa fractions. HPH and all the peptide fractions significantly inhibited ( p < 0.05) linoleic acid oxidation when compared to the control. Glutathione (GSH) had significantly greater ( p < 0.05) ferric reducing power, and scavenging of hydroxyl and DPPH radicals when compared to HPH and fractionated peptides. In contrast, HPH and peptide fractions >3 kDa had significantly higher ( p < 0.05) metal chelation activity than GSH. The results show the potential use of HPH and peptide fractions of defined size for the treatment of oxidative stress‐related diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle