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Enregistrement W2062387829 · doi:10.1149/1.2158573

Cathodic Potential Oscillations of Sn(II) Reduction and Hydrogen Evolution in Acid Stannous Sulfate Solutions

2006· article· en· W2062387829 sur OpenAlexaff
Shixue Wen, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimiting currentChemistryCathodic protectionCurrent densityCathodeOscillation (cell signaling)GelatinHydrogenLimitingInorganic chemistryCurrent (fluid)SulfateAnodeCyclic voltammetryVoltammetryAnalytical Chemistry (journal)ElectrochemistryElectrodeThermodynamicsPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cathodic potential oscillations of Sn(II) reduction and hydrogen evolution in acid stannous sulfate solutions were investigated by cyclic voltammetry under galvanostatic conditions and chronopotentiometry. The potential oscillations are observed when the applied current density is above the limiting value, and they are observed only at low current scan rates and at constant current density. In the absence of gelatin, damped potential oscillations are evident. This is attributed to a dendritic growth, which increases the surface area and reduces the current density below the limiting value. Sustained potential oscillation can be achieved with gelatin, where a smooth deposit is expected due to an inhibitory effect and∕or absorption of gelatin on the cathode surface. It has been found that gelatin has the effect of extending the lifespan of the potential oscillations. In order to have sustained potential oscillations, the deposits on the cathode should be smooth so that the effective current density remains higher than the limiting value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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