Construction and Characterization of Adenovirus Vectors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Genetically modified adenoviruses (Ads) make attractive vectors for the delivery of exogenous DNA to mammalian cells for basic science and gene therapy applications. Ad vector production consists of (1) cloning a transgene into an infectious plasmid by in vivo recombination in bacteria, (2) rescuing and propagating the vector in complementing cells, and (3) purifying the vector. All of this can be accomplished using commercially available reagents, plasmids, and cell lines. First-generation Ads have a large cloning capacity (5-14 kbp) and efficiently transduce a wide range of both quiescent and proliferating cell types. They are readily propagated to produce high-titer stocks (10 11 -10 13 vector particles from a 3-L culture). Furthermore, Ads rarely integrate into the host genome and are relatively safe. However, Ad vector production typically takes 4-6 wk, and promiscuous host-cell transduction can occur in vivo. Furthermore, immune responses against viral proteins encoded by the vector backbone can occur, which limits the duration of transgene expression in vivo. Regardless of these limitations, Ad remains one of the more versatile and efficient gene delivery systems. Here, we discuss methods for the generation, propagation, purification, and characterization of first-generation Ad vectors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle