Hyperlactatemia and concurrent use of antiretroviral therapy among HIV infected patients in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We determined the prevalence and factors associated with hyperlactatemia among HIV patients admitted on the emergency ward of a national hospital in Uganda. OBJECTIVE: We were specifically interested in knowing whether there was an association between clinically significant hyperlactatemia and concurrent antiretroviral therapy (ART) use. METHODS: A cross sectional descriptive study enrolled 303 HIV infected patients at a national referral hospital between March and April 2008. We consecutively recruited all eligible HIV infected patients above 18 years admitted on the emergency ward. Data were collected on socio-demographic, clinical and laboratory characteristics. Lactate levels were measured using the Accutrend® portable lactate analyser. Data analysis was performed using Stata 10.0; P-value of < 0.05 was considered to be significant. RESULTS: Three hundred and three HIV infected patients were recruited. Prevalence of hyperlactatemia (lactate ≥2.5mmol/L) was 252 (83.2%). Clinically significant hyperlactatemia (lactate ≥4mmol/L) was present in 105/303(34.6%) patients. There was no association between use of ART and clinically significant hyperlactatemia. In the multivariate analysis, body weakness 1.91 (1.09-3.35), skin rash 3.18 (1.11-9.10) and tachypnoea 1.04 (1.01-1.07) were independently associated with clinically significant hyperlactatemia. CONCLUSION: There was a high prevalence of clinically significant hyperlactatemia among HIV infected patients but it was not associated with concurrent antiretroviral use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».