Amelioration of Murine Passive Immune Thrombocytopenia by IVIg and a Therapeutic Monoclonal CD44 Antibody Does Not Require the Myd88 Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia (ITP) is an autoimmune bleeding disorder characterized by a low platelet count and the production of anti-platelet antibodies. The majority of ITP patients have antibodies to platelet integrin α(IIb)β₃ (GPIIbIIIa) which can direct platelet phagocytosis by macrophages. One effective treatment for patients with ITP is intravenous immunoglobulin (IVIg) which rapidly reverses thrombocytopenia. The exact mechanism of IVIg action in human patients is unclear, although in mouse models of passive ITP, IVIg can rapidly increase platelet counts in the absence of adaptive immunity. Another antibody therapeutic that can similarly increase platelet counts independent of adaptive immunity are CD44 antibodies. Toll-like receptors (TLRs) are pattern recognition receptors which play a central role in helping direct the innate immune system. Dendritic cells, which are notable for their expression of TLRs, have been directly implicated in IVIg function as an initiator cell, while CD44 can associate with TLR2 and TLR4. We therefore questioned whether IVIg, or the therapeutic CD44 antibody KM114, mediate their ameliorative effects in a manner dependent upon normal TLR function. Here, we demonstrate that the TLR4 agonist LPS does not inhibit IVIg or KM114 amelioration of antibody-induced thrombocytopenia, and that these therapeutics do not ameliorate LPS-induced thrombocytopenia. IVIg was able to significantly ameliorate murine ITP in C3H/HeJ mice which have defective TLR4. All known murine TLRs except TLR3 utilize the Myd88 adapter protein to drive TLR signaling. Employing Myd88 deficient mice, we found that both IVIg and KM114 ameliorate murine ITP in Myd88 deficient mice to the same extent as normal mice. Thus both IVIg and anti-CD44 antibody can mediate their ameliorative effects in murine passive ITP independent of the Myd88 signaling pathway. These data help shed light on the mechanism of action of IVIg and KM114 in the amelioration of murine ITP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».