Strain hardening characteristics of deep drawing quality steels with geometric constraints
Notice bibliographique
Résumé
Strain hardening characteristics of two rolled deep drawing quality (DDQ) steels, namely, interstitial free (IF) and aluminium killed (AK), have been studied with and without the presence of geometric constraints at room temperature. Strain hardening exponent and rate are investigated for plain, centre holed and double notched sheet specimens for both longitudinal and transversal orientations. Four empirical relations based on total and incremental stress and strain components are considered to get a deeper insight into the deformation and workhardening behaviour of annealed sheets. Strain hardening exponents and yield strengths for steel with ultralow carbon contents (IF) are found in the range of 0·22–0·30 and 145–170 MPa respectively. The steel grade (AK) with higher carbon content (0·028%) and yield strength (174–197 MPa) exhibits strain hardening exponent around 0·18–0·27. Single and two-stage workhardening is observed for the IF and AK grades. Workhardening as a function of plastic strain follows the power law relation of the form workhardening rate (WHR) = α(ϵT)β . A transition from high to low hardening rate tends to occur for strains ranging from 0·05 to 0·10. An analytical model is formulated for theoretical estimation of strain hardening exponent from true strain data. The experimentally determined and the theoretically computed strain hardening exponent data match fairly well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».