Sleep arousal response to experimental thermal stimulation during sleep in human subjects free of pain and sleep problems
Notice bibliographique
Résumé
Although the interaction between sleep and pain is generating considerable interest (NIH Technology Assessment Panel, 1996), it is still unknown if chronic pain is the cause or effect of poor sleep. To further this understanding, subjects free of pain and sleep problems need to be studied in order to assess their response to pain during sleep, defined as a behavioral and a physiological state in which sensory processing is altered. (For example, while auditory perception remains active, other sensory inputs are facilitated, attenuated, or suppressed (Velluti, 1997)). The present study provides data on polygraphic responses to cool (24°C), warm (37°C), and heat pain (>46°C) stimuli applied to shoulder skin during different sleep stages: the lighter sleep stage 2, the deep stages 3&4, and REM sleep. Based on evidence from eight subjects, we found that nociceptive heat stimulation evokes a moderate level of cortical arousal during sleep. Specifically, in comparison to the response induced by a warm 37°C non-nociceptive control stimulation, the percentage of cortical arousal responses to heat pain stimuli (>46°C) was statistically greater in the lighter sleep stage 2 (48.3%) than in the deeper stages 3&4 (27.9%). A nocifensive behavioral-motor response was associated with only 2.5% of the 351 heat pain stimuli. Two other markers of sleep quality–sleep stage shift and awakening–were not influenced by the thermal stimuli. None of the subjects demonstrated any burns in the morning following the thermal stimulations applied during sleep. We conclude that the processing of nociceptive inputs is attenuated across sleep stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».