Analysis of IL-6, STAT3 and HSPA1L Gene Polymorphisms in Anti-Tuberculosis Drug-Induced Hepatitis in a Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association of IL-6, STAT3 and HSPA1L polymorphisms with the risk of anti-tuberculosis drug-induced hepatitis (ATDH) in Chinese Han population. METHODS: The study was designed as a nested case-control study within a prospective cohort. Each case was matched with four controls by sex, age at baseline (±5 years), treatment history, disease severity, drug dosage and place of sample collection. Genetic polymorphisms of IL-6, STAT3 and HSPA1L were determined blindly by TaqMan single-nucleotide polymorphism (SNP) genotyping assay. Odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CIs) was estimated by conditional logistic regression model to measure the association between selected SNPs and the risk of ATDH. RESULTS: A total of 89 incident ATDH cases and 356 ATDH-free controls were genotyped for IL-6 (rs2066992, rs2069837, rs1524107), STAT3 (rs1053004, rs1053023, rs1053005) and HSPA1L (rs2227956). In genotype analysis, no significant difference was observed in genotypes frequencies of the seven selected SNPs between case and control group after Bonferroni correction. In haplotype analysis, carriers with STAT3 GAT and AGC (rs1053023-rs1053005-rs1053004) haplotypes had a significantly higher risk of ATDH compared with wild-type haplotype (P<0.0001). CONCLUSION: This study suggested that genetic variants of STAT3 might contribute to ATDH susceptibility in Chinese Han population. Studies in larger, varied populations are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».