Epidemiology of coagulase-negative staphylococci intramammary infection in dairy cattle and the effect of bacteriological culture misclassification
Notice bibliographique
Résumé
Objectives of this study were to identify the manageable risk factors associated with the lactational incidence, elimination, and prevalence of coagulase-negative staphylococci (CNS) intramammary infections (IMI) while taking into account the difficulties inherent to their diagnosis. A second objective was to evaluate the effect of CNS IMI misclassification in mastitis research. A cohort of 90 Canadian dairy herds was followed throughout 2007 to 2008. In each herd, series of quarter milk samples were collected from a subsample of cows and bacteriological culture was performed to identify prevalent, incident, and eliminated CNS IMI. Practices used on farms were captured using direct observations and a validated questionnaire. The relationships between herd CNS IMI prevalence and herd incidence and elimination rates were explored using linear regression. Manageable risk factors associated with the prevalence, incidence, or elimination of CNS IMI were identified via Bayesian analyses using a latent class model approach, allowing adjustment of the estimates for the imperfect sensitivity and specificity of bacteriological culture. After adjustment for the diagnostic test limitations, a mean CNS IMI quarter prevalence of 42.7% [95% confidence interval (CI): 34.7, 50.1] and incidence and elimination rates of 0.29 new IMI/quarter-month (95% CI: 0.21, 0.37) and 0.79 eliminated IMI/quarter-month (95% CI: 0.66, 0.91), respectively, were observed. Considerable biases of the estimates were observed when CNS IMI misclassification was ignored. These biases were important for measures of association with risk factors, were almost always toward the null value, and led to both type I and type II errors. Coagulase-negative staphylococci IMI incidence appeared to be a stronger determinant of herd IMI prevalence than IMI elimination rate. The majority of herds followed were already using blanket dry cow treatment and postmilking teat disinfection. A holistic approach considering associations with all 3 outcomes was used to interpret associations between manageable risk factors and CNS IMI. Sand and wood-based product bedding showed desirable associations with CNS IMI compared with straw bedding. Quarters of cows that had access to pasture during the sampling period had lower odds of acquiring a new CNS IMI and of having a prevalent CNS IMI. Many practices showed an association with only one of the CNS outcomes and should, therefore, be considered with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».